“人脸识别”技术加速平安普惠数字普惠金融战略实施

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　　随着金融科技与互联网的进一步渗透，众多希望借助大数据、云计算、人工智能等技术实现客户深度经营和风险控制，突破现有业务、渠道、产品限制，转型打造智慧金融机构。其中平安普惠用一体的金融服务模式为基础，融合AI技术，深入挖掘理财、信贷、保险、基金等金融服务场景，用“人脸识别”技术加速平安普惠数字普惠金融战略实施，为客户提供安全、便捷、高效的金融服务触点。  

　　平安普惠人脸识别技术凭借高精确度、活体识别独家技术和自学习模型，实现了线上实时放贷、线上理赔等，在提升业务效率和客户体验的同时，也打开了金融消费方式崭新的大门。由于中国征信环境仍然处于快速发展的初期，没有适用于所有信贷服务机构的信用评级标准，也没有统一成熟的应用场景。在这样的前提下，人脸识别技术做到了发掘和捕捉借款人身上的信用特质，将新客培养成优质客群，保护了借款人的信用。

　　科技创新一直贯穿于平安普惠的整体风控流程上，通过12年探索，平安普惠已建立起来一整套包括信贷风险管理、审贷授信管理系统、贷后催收管理的风控管理机制。包括贯穿贷前、贷中、贷后全过程的中央风控机制，采用了周期性风险管理方法，通过常规营业部门、审批风控中心和风险控制部门这“三道防线”，全方位、不间断对客户信息进行动态监控。“人脸识别”技术很好地解决了传统借款流程中客户身份核实、防范欺诈风险、远程开户等难题。此外，平安普惠还通过采集用户表情变化来读取用户情绪参数，对比公司已有的金融用户行为数据，来判断用户是否存在欺诈嫌疑。目前，微表情技术模型已是平安普惠远程审批过程中一个强有力的审贷辅助工具。

　　普惠金融的发展不仅需要普惠金融公司的内部修炼，另一方面也需要外部建设的配合。近年来，我国普惠金融发展呈现出服务主体多元、服务覆盖面较广、金融科技使用率较高的特点。但普惠金融服务不均衡，金融基础设施建设有待加强的问题依然需要像平安普惠“人脸识别”这样的技术的支持。