SEO的数据分析概述与案例 了解SEO流量的真相

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　常常有人让我帮助简略说说SEO有关的数据剖析怎样做，乃至希望能几小时速成。但这方面包括的太多，不能够片言只语就说尽，也不知可从哪里简略归纳。

　　SEO是一个十分不成熟的职业，能参阅的材料极有限，大多数东西都要经过数据来探索，而探索的过程中，通常能揭穿凭过往的直觉没有意识到的本相。所以数据化有时关于SEO是十分严酷的，通常一份简略的数据就能够否定掉一群人数年的努力工作。

　　就拿最常见的比方来说，SEO流量是怎样组成的?大多数人觉得那是靠抢手关键字撑起来的，或许以为是许多的抢手关键字撑起来的，所以以为抢手词的排行上去流量肯定会涨，却否则。关于大多数稍大的网站，绝大多数SEO流量都是由baidu指数都无法看到的极端长尾的词带来的。因而哪怕用再大的力气去做抢手词的排行，它们奉献的流量照旧很有限。

　　或许有人会以为这难以想象，由于从来没看到过这样的数据。但这数据是只要经过剖析网站的原始日志才干得出的定论，而Google Analytics此类采样率极低的核算体系无法看到这样的数据。更不提哪怕会娴熟用GA的SEO也甚少，因而SEO流量的本相几乎是从不被人看到的。

　　所以，有时听人说“SEO已死”，而我常常说“SEO还没活过”，一点也不夸张。

　　怎么开端学习数据剖析

　　SEO的结尾意图是给网站发生收益，因而中心目标有两个：转化、流量。

　　比方流量再能够细分：流量 = 录入 * 排行 * 点击率 * 查找量

　　录入能够再细分：录入 = 抓取量 * 页面质量

　　而比方抓取量，它的瓶颈依状况，能够是抓取时刻封顶、能够是抓取总量封顶、能够是页面总量封顶。各种状况都有不一样的处置方法，需参加不一样的数据目标。

　　经过相似这样的分法，从结尾数据目标(转化、流量)能够逐渐细分出几十几百个数据目标，这些数据目标都是有用的，由于它们的数值改变今后，结尾也会影响到转化或流量。

　　(有本抢手的SEO书本，花了很大的篇幅去写了对一个网站剖析并操作的实例，但结尾那个网站的SEO流量却很低，没见多大作用。由于虽然其间有许多的“剖析”，却多是在看没含义的数据。)

　　当一个首要数据目标发生动摇的时分(最常见的是总流量改变)，就需求经过细分数据来剖析详细的缘由，后边有两个举例提及大致思路与过程。

　　之间涉及到的面则十分广——

　　首要要晓得查找引擎的根底原理，这才干晓得在啥状况下啥数据目标是有关的;

　　之后需求对多种技能的入门级常识，由于各类数据的获取方法都不一样，有些需求搜集、有些需从日志获取、有些从数据仓库导出、有些从API获取等等，需求学习的方向不尽一样;

　　单单的数据仅仅数字，还需求剖析数据才干让它发生价值。临时性的剖析通常用到Excel，监控类的剖析则需求自个做个能输出图表的报表体系。

　　这些至少要花个半年功夫才干学会，但并不算难，没有啥可害怕的。就如学习1+1时都会觉得9*9是难的，但学会后再往回看，那就没啥了。

　　一个根底的设想事例剖析

　　假定个较接近于实践使用的比方：

　　一个游戏类论坛，A板块为网盘游戏下载，许多页面上有到X网盘的导出连接;B板块为BT下载，页面上有一个站内的种子下载连接，无站外导出连接。

　　开端剖析：

　　核算页面的抓取数量与即时录入数量，并核算之后，发现A板块的页面质量显着低于B。(页面质量 = 录入数量 / 抓取数量)

　　那么此刻猜想，是不是是A板块帖子页面上，X网盘的导出连接致使了它的页面质量低?

　　为了验证猜想，再将A板块的帖子页面分为两组，其间aa组有X网盘的导出连接、bb组没有X网盘的导出连接。别离核算其页面质量。若是aa组帖子的页面质量显着低于bb组，那么能够得出开始定论：

　　X网盘的导出连接，使得本身帖子页面质量降低，影响到录入量，并结尾致使SEO流量受损。所以需将该类导出连接做格外处置，比方由自个站内URL，301跳转到X网盘等。

　　当然这个定论未必是正确的。比方，aa组帖子具有的特征，除了具有X网盘的导出连接外，也能够具有的特征如转发帖子比较多(游戏资源贴许多会是转发)，能够是后者真实致使了其页面质量的低下。

　　虽然更谨慎的数据剖析(比方再将转发帖子与非转发帖子分组)更能够得出精确的定论，但这般谨慎下去就没个头了，SEO究竟不是火箭科学，在某步的数据获取很有难度时，凭借经历来猜想下能够更划得来。

　　所以能够先施行项目，然后再监控整个A板块相对B板块的页面质量www.mlzww.com是不是有拉近，从而以结尾作用来证明之前的猜想正确与否。

　　虽然这个比方完全为假定，我并不断定实践状况中，帖子到网盘的导出连接是不是会影响到页面质量。但相似的比方素日能遇到许多，且此类剖析的时分所需的数据搜集起来便利，因而这是平常SEO数据剖析最简单碰到的一类状况。

　　一个进阶的实践事例剖析

　　(数字与实践数值不等，但大致份额一样)

　　内页的流量在某一时刻段大起伏降低，需剖析其降低缘由。

　　一个常用且管用的思路是，取25%的热词，看它们带来的流量、与别的75%词别离的改变。若是得出的数据是热词的流量降低多，即八成为热词的排行有降低;若是降低程度适当，则为全体的影响。

　　首要，核算得出25%的抢手关键字，它们的流量下滑起伏为35%;而75%的非热词，它们的流量下滑起伏为30%。

　　但虽然数据差了5%，但距离还不是格外显着，需求进一步剖析才干断定。

　　由于关键字通常是能够被进一步分词的，如“SEO文章”可进一步分为两个检索词——“SEO”、“文章”，并且检索词才是查找引擎真实在处置的。所以进一步的剖析就去剖析25%的抢手检索词流量的改变。

　　结尾得出的数据是，包括25%抢手检索词的关键字流量降低了40%，不包括抢手检索词的词流量仅降低10%。

　　那么定论就很明晰了，抢手检索词有关的流量发生了改变。之后比照网站近期的项目上线列表，没有涉及到这有些的修正，所以这是baidu的算法调整所致使的。

　　晓得了流量的改变缘由后，天然也就能够有一些相应的改善计划了。虽然计划能履行与否尚取决于网站对SEO的注重程度，但至少不必托言于：“baidu总是喜爱K咱们的站”之类。