网站SEO：SEO工作的最大难点网页质量

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　　‍ 无论你能否对网站停止优化操作，网页自身质量的提升一直是最根底的，无论是搜索引擎的爬虫顺序还是普通用户，也无论是经过搜索引擎还是其他推行方式，首先是先进入你的网站，网页页面质量判别是第一印象，接着才会是用户评价及内容引荐，所以网页自身的质量是最根底，也是最重要的任务，目前也将SEO任务的最大难点。　　百度设立19项创新研讨方向百度校园大规模机器学习与数据发掘主题研讨项目总共收到了来自全国各大高校及学术机构的数十份研讨方案，经过百度公司由资深技术专家构成的专家委员对一切方案停止的仔细，细心的讨论及评审后，评选出具有创新性的19项研讨方案：

　　百度评选出具有创新性的19项研讨方案（来源：百度喜好者）　　据悉，百度公司将与取得创新性研讨方案的研讨团队树立协作项目并提供一定的协作资金用于研讨项目的展开。另外，百度公司还将约请创新性研讨方案的案团队差遣研讨生作为 “ 拜访研讨员 ” 造访百度公司停止为期 6 个月的研讨任务，百度公司将为其指定资深技术专家作为导师，提供研讨方面的专业指点，并提供研讨所需的适当数据和计算资源。

　　百度创新性的19项研讨方案文字提取：　　1.自动学习结合半监视学习在大规模网页/网站分类中的使用研讨

　　2.基于Web数据的构造化语义关系发掘　　3.基于海量文本的主题自动联系技术研讨

　　4.基于主题模型事情-情感互动关系研讨及事情演化剖析　　5.基于协同过滤的文档话题提取与建模

　　6.大规模社会网络环境下的情感发掘研讨　　7.高功能信息引荐算法设计

　　8.基于规则与机器学习交融的用户搜索行为建模极端原型零碎　　9.社交商务中基于用户评价的广告模型研讨

　　10.交融规则和机器学习的双语术语对自动抽取研讨　　11.基于协同过滤的广告关键词引荐算法

　　12.针对大规模稀疏、强暂时性数据的特性化引荐零碎算法设计　　13.海量特征设计：一种合适于Naive Bayes的大规模在线特征选择及组合办法

　　14.面向复杂互联网数据的平安半监视学习和自动学习办法的研讨　　15.图像和文本数据的多标志学习研讨

　　16.大规模网络文本复制件检测零碎研讨　　17.基于用户范畴只是和网络数据动力剖析研讨

　　18.Web页面的分面分类模型与算法　　19.海量数据主题建模的疾速学习算法研讨与使用

　　从下面的19项研讨方向可以看出，很多研讨是百度搜索引擎不断在做的，投资这些创新研讨无疑是提升机器任务功能和改善本身搜索的用户体验，关于网页质量的要求也越来越高，关于SEO这个特殊行业来讲，站内SEO优化逐步成为重点及难点。　　谷歌在网站站长指南中明白提到了如何提升页面质量，而且提供了一些十分适用的工具，例如Lynx、Page Speed、robots.txt检测工具等等，关于网页质量上的提升还是不错的，也提到了一些往常在任务中应该留意的一些成绩，如隐藏文字及链接、诈骗性重定向、反复性网页等，当搜索引擎判别页面存在这些状况，在页面质量得分上会降低很多，SEO人员在平常任务中应该特别留意。

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