麻袋财富受邀出席第十五届中国国际金融论坛

lv530559

麻袋财富受邀出席第十五届中国国际金融论坛





    由国际银行业联合协会、国际资本市场协会、中国银行业协会、金融时报社主办的“第十五届中国国际金融论坛”在上海举行。麻袋财富CTO王立博受邀出席并作演讲。

    本届论坛以“现代金融体系构建助力经济高质量发展”为主题，聚集了逾百位金融监管机构领导、中外资银行、金融中介服务机构、专家学者等，共同探讨中国金融服务发展的前沿问题。麻袋财富CTO王立博就“金融科技行业发展与金融新生态构建 ”议题，详细地介绍了麻袋财富的金融科技实践之路。

    近年来，随着金融和科技深度融合，金融科技的广泛应用对促进金融业转型升级、普惠金融发展、经济可持续发展发挥了重要作用。麻袋财富深挖科技金融领域，将人工智能、大数据、区块链等先进技术融入到各种金融服务场景中，力求为用户提供安全、便捷、普惠的金融科技服务。

    移动互联的高速发展，提高了金融的可获得性，用户的消费金融需求得以释放，由此带来消费金融企业用户数量的爆发，海量的日处理申请客户，每位用户对于使用体验也在不断提出高要求，全流程在线上操作，实时授信、即时获取授信结果……与此同时，欺诈团伙增多、多头借贷盛行、用户失联情况也越来越常见。互联网时代消费信贷业务机遇与挑战并存，强化风险控制成为企业生存发展的关键。

    麻袋财富以科技为驱动力为风控赋能。“在贷前反欺诈环节，麻袋财富 https://www.madailicai.com/bbs/forum.php 成熟应用人工智能提高风险识别能力和效率，主要体现为通过知识图谱相关技术，利用采集到的申请数据（定位信息、设备信息、通讯信息等），分析客户之间的深层隐性关系，最终评估客户是否存在团伙欺诈及信用风险；利用人脸、声纹等生物识别技术，在借款审核上有效地防控身份伪造、团队欺诈等风险。”王立博介绍道。

    风控模型是整个风控体系的核心，一个好的风控模型在准入、信用评估、额度授信都起着非常重要的作用。传统风控模型的开发主要是结合专家的经验及传统的统计学知识来建立，人员要求和人员成本都很高，且开发起来非常耗时。王立博分享了人工智能在风控建模上的应用，“麻袋财富依托于海量征信数据的采集，通过特征工程框架，自动提取特征，从原始的几十个变量，自动衍生出上万个变量，然后结合机器学习算法自动建立风控模型，最后为风控系统提供决策的支持。这些过程都可以自动化的，可以大大提高模型建立的效率，进而提升金融服务能力。”