分析数据才能让它产生价值

luyunsky

　　通过类似这样的分法，从最终数据指标(转化、流量)可以逐步细分出几十几百个数据指标，这些数据指标都是有用的，因为它们的数值变动以后，最终也会影响到转化或流量。

　　(有本热门的SEO书籍，花了很大的篇幅去写了对一个网站分析并操作的实例，但最后那个网站的SEO流量却很低，没见多大效果。因为尽管其中有大量的“分析”，却多是在看没意义的数据。)

　　当一个主要数据指标产生波动的时候(最常见的是总流量变动)，就需要通过细分数据来分析具体的原因，后面有两个举例提及大致思路与步骤。

　　之间涉及到的面则非常广——

　　首先要了解搜索引擎的基础原理，这才能知道在什么情况下什么数据指标是有关的;

　　之后需要对多种技术的入门级知识，因为各类数据的获取方式都不同，有些需要采集、有些需从日志提取、有些从数据仓库导出、有些从API获取等等，需要学习的方向不尽相同;

　　单单的数据只是数字，还需要分析数据才能让它产生价值。临时性的分析一般用到Excel，监控类的分析则需要自己做个能输出图表的报表系统。

　　这些至少要花个半年功夫才能学会，但并不算难，没有什么可畏惧的。就如学习1+1时都会觉得9*9是难的，但学会后再往回看，那就没什么了。

　　一个基础的假想案例分析

　　假设个较接近于实际应用的例子：

　　一个游戏类论坛，A板块为网盘游戏下载，很多页面上有到X网盘的导出链接;B板块为BT下载，页面上有一个站内的种子下载链接，无站外导出链接http://zybdf.ycnews.cn/syzybdf/