SearchMetrics发布2013年排名因素相关

你你我我我 · 发表于 2014-1-13 16:34:55

在这个种族和最近的竞争者 SearchMetrics (我应该用大写字母呢? 他们的桅顶混淆)。

SearchMetrics是一个令人印象深刻的公司和我——就像很多人有他们的一些报告数据用于其他分析。是的,这些是最主要的一个“熊猫赢家或输家”来源,几乎所有业内人士指,引用,采购等等。历史已经证明我们,SearchMetrics熊猫分析是相当值得信赖。

所以我很惊讶地看到他们解决“排名因素”(这不是第一年他们已经这么做了)。伙计们, 你不能逆向工程谷歌的“排名”算法。这是不可能的。你为什么烦恼呢? 不止一次?

今年我没有占用的原因证明谷歌不能逆向工程——我只是看着他们选择报告的因素,而这些因素和其他的信息来源。

例如,谷歌曾表示,它不使用+ 1数据决定排名。所以不管你有一个高/ + 1相关性强s(或Facebook喜欢/股)与否——这种数据明显不属于“排名因素”的列表。

这项研究的结论不仅措辞不当(如“关键字链接和领域失去了相关性”),但也可以挑战的基础上,最近的证据表明,相当矛盾的(如大卫Naylor博客上面引用的案例研究)。

我极力反对反向链接参数但我可以很容易地反对社会信号参数。谷歌和必应几乎承认,他们不使用社交信号来决定排名。这并不是说社会信号不影响你所看到的在serp中的,但社交网络活动可以以其他方式(如作者归属)。

我不是唯一的人批评SearchMetrics研究所以我知道他们已经感到有些热。我很欣赏这些和其他公司的努力(和个人)投入分析搜索结果的过程。相信我,我看很多这些报告(和现在评估各种企鹅分析)。

但是我很不满意这些试图寻找“排名因素”的相关性。 “排名因素”是一个SEO神话,一个故事告诉我们新的SEO给他们希望,如果他们努力工作,也可以在搜索引擎营销中取得成功。 bbsau.com 我们需要这些神话,因为他们这样做,以疯狂的方式,使某种意义上的一个非常混乱的世界。

但神话并不一定真实或准确。当你进入高级搜索分析你需要能够保护你的结果,不要指望公众无知的术语或破坏的矛盾的情况下得出结论的有效性。

550e · 发表于 2014-1-13 16:56:26

为了不扰乱会员对源码的测试，有问题咨询右侧客服不要直接回复，否则视为非法信息屏蔽会员ID！

{:2_221:}{:2_221:}{:2_221:}{:2_221:}{:2_221:}

		自动登录	找回密码
密码			会员注册

[交流] SearchMetrics发布2013年排名因素相关