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[交流] 多维关键词数据概念

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发表于 2013-10-24 12:25:05 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
     多维关键词数据是在传统意义上拓宽关键词数据背后的意义,通常意义下一般网站只能够统计到一个流量下的IP地址,城市,在线表现,关键词等等数据。但是对于数据营销而言,这些数据并不能直接给我们带来最根本的insights,假使一个流量在原有基础上,还能看到其性别、兴趣爱好、年龄、工作、生活状态等信息,那对于网站数据分析是绝对的一大亮点。这等于是把流量给描述化了。
     这样的数据能帮助网站更好地为流量提供所需,而不是让流量找需求。提升转化率最好的优化就是内部装修,通过关键词属性解剖,网站系统可以找到最具备购买意愿和购买时机的人群。系统也会根据大量的信息自动学习处理流量属性。

     GA是可以实现这样的效果,通过Facebook用户的信息来对流量进行属性描述。你有可能就会得到这样的结果,25-28岁的未婚男性会更多购买匡威品牌的鞋子,关键词“特价匡威”是所有转化中最多用的关键词。这样的话,我们就可以对用户进行分类,也可以对不同针对客户群体选择不同投放媒介,页面,推荐系统等等。

      多维关键词数据将是未来统计系统发展的一个方向之一,这样的数据统计概念需要我们营销人员首先产生足够的意识,利用多维数据进行优化与营销,对于转化是非常有帮助的。
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