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标题: 无人汽车概念股个股解析，无人汽车概念上市公司一览 [打印本页]

作者: fengyunjn 时间: 2019-1-1 08:58
标题: 无人汽车概念股个股解析，无人汽车概念上市公司一览

　　无人汽车概念股个股解析，无人汽车概念上市公司一览让很多股民开心的一件事就是正规股票配资这种资金支持形式的出现。正规股票配资作为一种新型的融资方式，[url=http:///www.zhang8.com.cn/]涨八股票配资[/url]极大的激发股民的积极性和整个股票市场的资金活跃程度。但具体到是如何促进这种股票的合作关系之外，更多的是这种关系的维持到底是怎样促进收费的，是多是少他们收费的具体的标准是什么，确实非常的令广大的网民十分的困惑。[align=center]

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　　编者按即将举办的CES（国际消费电子产品展），虽与中国远隔重洋，A股对其却并不陌生。智能可穿戴、VR（Virtual Reality，虚拟现实）这些在股市掀起一波又一波风浪的热门概念正是最先出现在CES上，而后才在A股市场上受到热捧。

　　2016 CES还未举办，却已受到不少关注。在2016年1月的展会上，无人驾驶汽车将成为最大亮点。而这一次无人驾驶汽车的热潮又是否会席卷A股市场呢？

　　CES连续引领投资风向

　　CES将于2016年1月在拉斯维加斯召开。而每年CES的参会企业名单都备受关注，因为从中就可大致窥得当年CES大会将会有何亮点和主题。

　　值得注意的是，从过往几年的情况来看，CES与A股市场之间竟然有种神秘联系，甚至堪称A股投资风向标。

　　在2013 CES上，智能穿戴被抛出，A股市场上智能穿戴概念股随后被引爆。国内智能穿戴龙头北京君正（3631 +030%，买入）在2013年CES闭幕后，30个交易日上涨977%，到2013年末累计上涨20145%。而同为智能穿戴概念股的中京电子（1458 -055%，买入）截至当年11月停牌时，累计上涨5528%。

　　再看2014年，智能家居概念早在2012年就曾亮相CES，然而在2014年的CES上这一概念才真正大放异彩。众多成型可量产的智能家居产品推出，也点燃了A股智能家居概念股。A股市场智能家居板块的飞利信（1825 -199%，买入），自CES闭幕30个交易日内上涨13890%；另一智能家居概念股东软载波（2591 -148%，买入），也在此后15个交易日内上涨4184%。

　　2015年最火的概念恐怕非VR莫属，而VR又恰好是2015年CES所主推的潮流概念。

　　纵观历年的CES，常有新奇的概念和产品出现，智能穿戴、智能家居、VR等概念在最开始推出时并未引起太大反响，大多是经过一到两年的发酵，才会对市场产生重大影响。CES常会引发资本狂潮，而值得注意的是，自2013年起的各种热门概念的大行情都是在下半年开始的。

　　《每日经济新闻》记者采访业内人士后得知，就CES而言，概念的最开始阶段其实对资本市场并没有太大的影响，但是当众多厂家纷纷对这一概念进行研发和展示的时候，往往就孕育着一波投资机会。

　　无人驾驶产品、技术将亮相

　　在即将举办的2016 CES上，不少公司都将携旗下无人驾驶汽车产品和技术亮相。

　　奥迪宣布将在CES大会上发布一款全新的无人驾驶概念车，而大众将在2016 CES上展示公司的新款电驱动自动驾驶概念车、丰田也将展出自动驾驶汽车云地图绘制技术、汽车零部件厂商德尔福将推出V2E（Vehicle to Everything）解决方案，装载了V2E技术的德尔福自动驾驶汽车也将亮相这些无人驾驶概念车和技术的出场，向外界传达着一个重要信息2016 CES上，无人驾驶汽车将是一个重要主题。在无人驾驶汽车领域，有一个现象颇受关注首先进入该领域的并非传统车企，而是局外人互联网巨头。

　　从辅助驾驶、半自动化驾驶向真正的无人驾驶汽车转变，二者所依托的技术有重要差别。广发证券（2130 -229%，买入）在研报中提到，辅助驾驶、半自动驾驶的核心技术是自动控制技术，而无人驾驶汽车的核心技术是即时空间建模和人工智能技术。

　　或许正是基于这一技术差别，使得无人驾驶领域的先行者并非传统车企而是互联网科技公司。在谷歌等互联网巨头率先杀入无人驾驶后，传统车企才随后跟上。

　　2009年谷歌开始研发无人驾驶汽车，去年年末谷歌终于宣布，该公司已经完成了第一辆无人驾驶汽车原型，而这也是谷歌首辆全功能无人驾驶汽车。

　　而同时传统车企也在无人驾驶领域各有突破。奥迪、宝马等多家车企都在CES会场上展出无人驾驶汽车，沃尔沃则推出了drive me项目，并开发自动驾驶概念车。

　　手机厂商同样不甘落于人后，三星、黑莓相继宣布将进军无人驾驶汽车领域。

　　简单来说，无人驾驶汽车就是运用汽车技术和现代IT技术，通过雷达、摄像头等传感器及其他关键设备，在驾驶过程中对周围环境等数据进行收集、归纳、分析，进而发出指令以代替驾驶员引导汽车行进。

　　综合观察各大厂商无人驾驶汽车的技术研究可以发现，有两个部分至关重要激光雷达和高精地图。前者是指通过综合应用毫米波雷达、激光雷达和光学摄像头等多种传感器，使汽车感知车身周围的环境，然后车载驾驶计算机根据环境的变化，结合通过CAN总线上收集的汽车工作情况信息，综合计算出下一秒的控制策略，然后将控制指令发送到汽车自动控制机构里执行；后者则对无人驾驶汽车的应用产生重要作用，高精度地图可以辅助纠正车辆行驶位置信息和路况信息，减少传感器的安装数量，从而降低自动驾驶车辆的成本，在路况信息发生变化或者大雪等特殊气候条件下，高精度地图的作用将大大增强。同时高精度地图可以为车辆在整个行驶过程中的路径决策、转弯、加减速等提供重要依据。

　　美国高速公路安全管理局在2013年将无人驾驶划分为5个阶段0级为驾驶员完全操控车辆；1级为司机控制全局，但实现了特定功能的自动化；2级为可实现多个功能的自动化，多个控制功能可自动协调工作；3级为有限的汽车自动驾驶，司机可以在部分时间里退出控制汽车；4级为完全自动驾驶。

　　从目前的情况来看，大多数企业的研究成果仍处在第三个阶段，即实现多个功能的自动化，而第四阶段有限自动驾驶，这也正是目前各路资本正要突破的目标。

　　在国内，互联网巨头也获得了进展。就在本月，百度无人驾驶汽车在北京五环进行测试，随后百度宣布成立自动驾驶事业部，并表示计划在未来三年内实现自动驾驶汽车的商用化，五年内实现量产。

　　除百度外，今年6月，滴滴和北汽集团签署合作协议，双方将开展在无人驾驶等领域的深度合作。

　　同时，一些传统车企也通过和科研院校合作来进入无人驾驶领域。上汽集团（2170 -087%，买入）与中航科工三院签订协议在无人驾驶等方面展开共同研究；广汽集团（2432 -073%，买入）则与中科院合肥物质科学研究院先进制造所签订新能源汽车项目自动驾驶技术开发合同。　　

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