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[转载] Facebook如何使用“我们”的数据去构建人工智能

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发表于 2015-10-9 22:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
是时候停止把Facebook当作纯粹的社交媒体公司来看了。它用无人机提供互联网服务,为了发展虚拟现实而收购Oculus,不懈追求人工智能,Facebook已经迅速成为世界上最先进的技术研究中心之一了。


是时候停止把Facebook当作纯粹的社交媒体公司来看了。它用无人机提供互联网服务,为了发展虚拟现实而收购Oculus,不懈追求人工智能,Facebook已经迅速成为世界上最先进的技术研究中心之一了。

无独有偶,谷歌甚至IBM之类的公司也有类似的计划,总的来说,人工智能领域的发展已经提速到无疑会影响到人机交互的节点了。事实上,这已经发生了,不过是悄悄地在幕后进行。每月为15亿用户提供服务的Facebook对人工智能技术兴趣浓厚。Facebook解决的是模拟一般智力的问题——即让计算机日渐脱离线性逻辑的机器的思考方式,而是像我们自由形态的人类以多管齐下的方式来思考。Facebook人工智能研究室(FAIR)致力于解决广义的人工智能的问题,而语言技术项目组和Facebook M(虚拟助手)这类规模稍小的项目组则致力于开发用户操作中会用到的实际功能。

Facebook人工智能研究室的诞生

一切始于2013年,Facebook创始人兼CEO Mark Zuckerberg、CTO Mike Schroepfer和其他公司高层在评估公司上线十年以来的成就,并思考在接下来的十年、二十年如何长盛不衰。

Facebook已经将机器学习运用到其流行的社交网络中,比如说决定用户会在News Feeds中看到什么内容。不过相比起当时前沿的神经网络成果,这不过是小儿科。

一些Facebook工程师也一直在尝试积卷神经网络(CNNs),这是一种非常强大的机器学习,现在普遍被用于图像识别。 即便人工智能还处于发展初期,Zuckerberg对它的潜力非常看好,因此他从谷歌大脑(Google Brain)挖了一位叫做Marc Aurelio Ranzato的工程师。然后他追本溯源找到了积卷神经网络的发明者——Yann LeCun。

Facebook人工智能实验室负责人Yann LeCun是人工智能界的一个传奇。他最早在1988年在贝尔实验室担任研究员(由电话之父Alexander Graham Bell创立,并因其在电信技术领域的无数领域的实验而闻名)开始他的研究,然后在AT&T实验室担任部门主管直到2003年。那之后他开始在纽约大学任教。现代的卷积神经网络是 LeCun职业生涯的巅峰之作。你是否曾经好奇过ATM怎么能识别你的支票?这就得益于 LeCun负责的「SN」的神经网路模拟器的早期研究,于1996年被采用。

「我开始和Schroepfer 和Mark接洽,我想他们也许喜欢我向他们讲述的东西」,LeCun在接受《Popular Science》采访中说道:「他们试图说服我来运作这个实验室……当像Mark 那样的人跑过来和你说:『好吧,你基本上接受了全权委托。你能组建世界一流的研究室,我希望你建立起全世界最好的人工智能研究实验室』。我的回答将会是:『嗯,相当有意思的挑战。』」

关于世界顶级的研究室是什么样子,Yann有自己的想法。如果你想要吸引顶尖人才,你得有一个雄心勃勃的研究室,有着雄心勃勃的长期目标。然后你还得给他们工作上的自由权,同时对你的研究你必须持有非常开放的态度。「这和Facebook的信念有几分吻合,Facebook秉持着开放的理念。」LeCun说。
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